Amazon patenta su propio probador virtual

El e-commerce es cada vez un hábito más practicado por los usuarios del medio online, y Amazon una de las plataformas líder de ventas en todo tipo de artículos incluídos los de moda.

Comodidad, flexibilidad, precios económicos, todo son ventajas; excepto una: el no poder probarse las prendas, inconveniente que nos hace recurrir muchas veces a utilizar el método de compra tradicional de las tiendas físicas.

Años atrás Toshiba lanzaba su idea de Virtual Fitting Room que utilizaba Kinect ,un sensor de Microsoft para detectar el movimiento de la persona.

Ahora es Amazon quien patenta su propio probador virtual.

Sí, el gigante de las compras online quiere acaparar el mercado de la moda online, patentando un espejo de realidad virtual.

Este moderno espejo virtual de Amazon, es mitad reflexivo y mitad transmisor, y utiliza una mezcla de características visuales, cámaras y proyectores, con el fin de crear una imagen combinada fiel a la realidad. Por lo que éstas características permitirán al usuario probarse la ropa virtualmente y escoger el fondo de la pantalla en función de la ocasión para la que se utilizará la prenda. Un ejemplo de ello podrían ser los artículos de playa, que se podrán probar directamente sobre el idílico escenario en la arena.

¿Cómo funcionará?

Este espejo escaneará el ambiente para generar el modelo del entorno virtual, e identificará los rasgos faciales y ópticos del usuario para distinguir los objetos que se verán en el reflejo.

Una vez completado el proceso de escaneo, las prendas y el escenario son transmitidas al espejo para que éste cree la combinación y se la presente al cliente.

Suena a una innovación prometedora, ya que Amazon ya ha comprado Body Labs, un escáner corporal en 3D, aunque de momento es tan sólo una idea patentada que tardará en ver la luz.

Robótica y Big Data, tecnologías punteras al servicio del paciente

El uso de big data en las investigaciones es clave para conocer cómo actuar ante una enfermedad y en el uso de un fármaco.

La robótica hace acto de presencia también en el quirófano. Se trata de un quirófano híbrido que se encuentra instalado en la Clínica Universidad de Navarra (CUN) en su sede de Madrid inaugurada en el mes de Noviembre de 2017, que se extiende por 46.000 metros cuadrados valorados en 25 millones de euros.

Esta novedad pretende cumplir con las últimas tendencias médicas, y ofrecer a cada paciente un diagnostico y un tratamiento en 24 horas.

La Clínica cuenta con una característica innovadora en las instalaciones médicas españolas, un equipo de resonancia magnética de 3 teslas, adaptable a cualquier biotipo corporal que ajusta el estudio de imagen a las características físicas del paciente. Esta ventaja supone un antes y un después en la atención de ciertos grupos de pacientes que antes se consideraban «grupos de riesgo» en las exploraciones con resonancia magnética, cómo las personas con afecciones cardíacas o con exceso de peso.

Con un arco en ‘C’ robotizado, está provisto de sistemas de imagen en tiempo real para cirugías de mayor precisión, minimizando al máximo los riesgos y agresiones innecesarias al paciente. Este sistema de angiografía permite, la realización de TAC’s durante el proceso operatorio.

La lucha contra el cáncer es otra solución que la Clínica CUN pone al servicio del paciente. Para ello, en las cirugías oncológicas han incluído un acelerador intraoperatorio. Este acelerador portátil ayuda a radiar el tumor en la zona afectada, técnica que evita el daño de otros tejidos que no han sido afectados.

En el proceso de lucha contra los tumores, y diagnóstico de la Medicina Nuclear destaca el sistema PET-TC (Tomografía por Emisión de Positrones).

Se trata de un equipamiento capaz de detectar la existencia mínima de tumores en cualquier tipo de cáncer. Este modelo facilita, la monitorización de la enfermedad para el tratamiento en la fase temprana asegurando que el tratamiento es el indicado para cada paciente.

Este sistema de diagnóstico incorpora la tecnología xSPECT,  utilizando datos de SPECT y CT que permiten la fusión de la imagen gammagráfica con la radiológica, por lo que se consigue un cuadro clínico y una información más precisa de aquellos órganos y estructuras anatómicas de más difícil diagnóstico para la gammagrafía convencional, como el corazón, la columna vertebral, la pelvis y, el cerebro.

Por último, la clínica cuenta con un equipo de Tomografía Computerizada caracterizado por ser el TAC con mayor velocidad en la captura de imágenes. Está indicado para cualquier paciente, sin limitaciones y sin comprometer su comodidad.

Detección de obras falsas mediante inteligencia artificial

Identificar falsificaciones de arte es difícil y bastante caro.

Actualmente para detectar obras falsificadas se realizan espectroscopías infrarrojas, dataciones radiométrica y/o cromatografías de gases.

Un nuevo avance tecnológico podría saltarse todos esos procesos, y detectar una falsificación con sólo observar los trazos que componen una obra.

Se trata de un dispositivo de inteligencia artificial desarrollado por un equipo de investigación estadounidense de la Universidad de Rutgers, y holandés del Estudio de Restauración e Investigación de Pinturas, capaz de detectar la autenticidad de las obras de arte mediante trazos.

Los cimientos de este sistema radican en una red neuronal recurrente (RNN) y en un algoritmo de aprendizaje automático, capaz de detectar las características específicas de cada artista para identificar sus trazos en determinadas obras.

Para ello, el programa se centra en la fuerza o presión aplicada a lo largo de un trazo, siendo capaz de ofrecer resultados con un alto porcentaje de éxito convirtiéndose en un método potente y eficaz en la detección de falsificaciones artísticas.

Esta técnica, solo es efectiva cuando las líneas son claras y definidas, por lo que es inservible para las obras cuyos trazos se difuminan.

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